Pythonのはじめ方【主観的指南書】

Pythonをinstall

Anacondaから

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

データサイエンス向けの環境を提供するプラットフォーム。

とりあえず手軽にインストールができる。

詳しく知りたい方は
→PythonとAnaconda - python.jp

ダウンロードページ

Anaconda | Individual Edition

installの手順

ファイルのダウンロード、インストールには時間がかかります。（15分程度？）

JupyterLab

installが終了したら、いろいろ触れてみる。
Anaconda Navigatorを開く。

JupyterLabとは

JupyterLab Documentation — JupyterLab 2.2.8 documentation

お手軽にPythonを勉強していくなら、とりあえずこれを開いて使っていけばOK。

参考：JupyterLabのすゝめ - Qiita

JupyterLabの使い方

☆必須事項☆

☆知っていたら便利☆

さっそくPythonを書いてみよう

基本

printしてみる

print("test")

日本語でもOK

print("テスト")

変数・代入

a = 2020
b = 3.14
c = 'python'
 
print(a)
print(b)
print(c)

数値計算

a = 1000 + 2000
print(a)

四則演算

a = 24 - 8
b = 10 * 3.14
c = 300 / 150
 
print(a)
print(b)
print(c)

少し発展

条件分岐

t = 100
 
if t > 60:
    print('Hello!')

t = 50
 
if t > 60:
    print('Hello!')
else:
    print('Good morning!')

比較演算子は

> < <= >= == !=

リスト

配列のこと。一つの値ではなく、一連の値を格納できる変数。

a = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
b = a[5]
 
print(b)

要素番号は 0 から始まる。

辞書

キーワードつきのリスト。

# 辞書を作る
a = {'apple':10, 'banana':20, 'orange':30}
 
# 辞書の参照 
b = a['orange']
 
# 表示 
print(b)

関数

入力値を受け取り、処理を行った後、出力値を結果と返す。

# 入力を2倍して返す
def double(r):
    l = 2 * r
    return l
    
a = double(10)
print(a)

繰り返す同じ処理は関数化してわかりやすく。

参考

Python基礎プログラミング

ライブラリ

よく使われるプログラムを、用途ごとに使い回せるようにまとめたもの。
Anacondaに含まれているものもあれば、自分でinstallが必要なものも。

有名なライブラリ

import matplotlib.pyplot as plt

price = [100, 250, 380, 500, 700]
number = [1, 2, 3, 4, 5]

# グラフを書く
plt.plot(price, number)
# グラフのタイトル
plt.title("price / number")
# x軸のラベル
plt.xlabel("price")
# y軸のラベル
plt.ylabel("number")
# 表示する
plt.show()

自分でinstallするなら

ターミナルを開く。

# conda install ライブラリの名前
conda install scipy

を実行。

conda list

現在のパッケージの一覧はこれでわかる。

参考

モジュール・パッケージ・ライブラリの違い。 - Qiita
モジュールやパッケージ、ライブラリの違いとは？ python | ネットdeカガク

これからの勉強方法

おおまかな流れ

カンタンな入門書

Pythonでやりたいことがあっても、特になくても、基本文法を習得しましょう。
有名な入門書を挙げるので、本屋で中身を確認してみて、自分に合う物を選ぶ。下記以外のでも全然構いません。

ポイント

1. いきなり難しいものから始めない
2. 1冊決めたら最後までやりきる。受験の参考書と同じ。
3. 本は読んで眺めるだけではダメで、実際にPCを開いてプログラムを書く

自分のやりたいこと、方向性を見つける

Pythonでできること

etc...

知っておくとよい事柄

Pythonを勉強するにあたって、役立つかもしれない知識です。
以下の画像は、とある勉強会のために著者が作成したスライドから抜粋しています。

Pythonの前に

OSについて

CUIとGUI

シェル、シェルコマンド

シェルの役割

シェルでよく使うコマンド

WSLのすすめ

エディタ

プログラムをまとめるときなどに有効。

VScode

Visual Studio Code – コード エディター | Microsoft Azure

Atom

Atom

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